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新闻学专业:构建“需求导向-分类培养-数智融合”的复合型新闻传播人才培养新模式

发布时间:2024-06-23  点击率:

为积极响应数字时代新形势、新要求,推动智能技术与教育教学的深度融合,塑造“智能+”专业建设新生态,学校结合财经类专业发展前景和其他相关学科建设情况,提出了“交叉融合、数字赋能、突出特色”的人才培养总体发展思路,并启动了2024版培养方案修订工作,为培养面对数字化时代的未来财经人才绘制“新蓝图”,建立与新质生产力相适应的人才培养体系。

现特推出“数字经济时代高质量财经人才培养之'说专业’”系列文章,展现各专业培养方案新风貌。本期,请随小编一起走近文学与新闻传播学院新闻学专业的探索与实践。

新闻学专业是文学与新闻传播学院多层次、立体化、创新型人才培养体系的重要组成部分,也是彰显学校人文底蕴、家国情怀、学科交叉、创新思维、国际视野“新文科”建设的核心专业之一。2020年新闻学专业获批新闻与传播专业硕士学位授权点,2021年成为山东省一流本科专业。

新闻学专业积极回应智能化时代经济、文化与社会发展需求,以新文科建设要求为指引,遵循学科发展和人才成长规律,强化“人文基础、技术赋能、专业交叉、产教融合”的人才培养理念,构建“需求导向 分类培养-产教融合 实践创新-数智赋能 交叉融合”的人才培养体系。突出新闻传播学专业知识与智能媒体技术与艺术的交叉融合,培养具有家国情怀、国际视野的全媒化、复合型新闻传播人才。

1.需求导向,分类培养

新闻学专业在学校通识课程和专业课程基础上,设置财经新闻、数据与智能媒体、融合新闻三个特色方向,以适应数字化时代国家新闻宣传战略需求、社会治理与行业发展需求以及学生个人发展的需求。

2. 产教融合,实践创新

新闻学专业注重理论与实践相支撑、科技与人文相交融的人才培养理念,坚持应用型人才培养,通过“课内实验+工作室实践+项目实战+业界实习”的四维育人模式, 强化学生的实践能力和行业的适应性。

3.数智赋能,交叉融合

新闻学专业打破学科壁垒,与经济学院、管理科学学院、艺术学院以及计算机学院共同开设智能化课程,构建多学科交叉的课程体系,既重视文理交融,又注重新闻专业的垂直细分。培养具备数据分析能力、智能传播技术、数字财经知识、会讲中国故事的高水平、应用型新闻专业人才。

为将上述理念更好地贯彻到培养方案设计中,专业负责人和骨干教师根据学院统筹安排,赴山东大学、山东师范大学、青岛海洋大学等国内重点院校以及大众日报集团、山东文旅传媒集团、舜风传媒等企业考察交流,将兄弟院校人才培养的先进理念与传媒行业对智能化传播人才现实需求有机融合。

新闻学专业以建设一流本科教育为追求,以新文科建设要求为指引,坚持马克思主义新闻观,依托山东丰富的新闻资源和学校财经特色,遵循“厚基础、宽口径、重实践、强能力”的人才培养理念,突出新闻传播学专业知识与智能媒体技术的交叉融合,打造国内一流、山财特色的新闻学专业,培养造就具有家国情怀、国际视野的高素质、全媒化、复合型新闻传播人才。毕业生可胜任新闻媒体(含财经类新闻媒体)、党政机关、企事业单位等各类社会组织的新闻内容生产、新媒体运营、信息采集与数据分析工作。

本专业应达到以下培养目标:

培养目标1:培养新闻学专业理论素养。强化新闻传播理论和现代传播技术等教育教学工作,培养毕业生胜任党政企事业单位,从事宣传、策划、产品开发和文秘工作,亦可进一步深造,从事新闻传播相关研究和教学工作。

培养目标2:培养财经新闻人才。整合山东财经大学经管学科的优势资源,培养掌握财经知识的新闻记者、编辑及相关财经传播人才,胜任财经媒体以及经管类社会组织的信息采集与数据分析工作。

培养目标3:培养全媒体运营人才。突出人文和科学素养,系统掌握新闻学知识,熟悉各类媒体生产及运营规律,胜任党政机关、企事业单位的信息发布、新媒体运营等工作。

培养目标4:培养智能传播人才。利用大模型等智能媒体技术结合新闻理念培养兼具互联网思维、新媒体操作技能、数据处理能力的复合型人才,胜任金融机构、融媒体中心和互联网信息传播公司的信息采集、数据分析和融合新闻制作等工作。

培养目标5:培养网络舆情与社会治理人才。依托山东财经大学管理科学、计算机技术等学科优势,联合培养具备新闻素养、网络舆情应对与社会治理能力的应用型人才,胜任各级地方政府和企事业单位的新闻发布和舆情应对等工作。

新闻学专业坚持马克思主义新闻观,倡导文理兼修、学科交叉的融合性、开放性教学体系;实施理论教学与实践教学并举的参与性、体验性课程体系;构建集知识教育、能力培养和素质养成于一体的卓越人才培养体系。本专业设置了财经新闻、融合新闻、大数据与智能传播三个专业选修课程方向,以实践基地为依托构建多层次实践教学体系,打破学科壁垒、构建智媒融合的创新教学平台,培养具备数据分析能力、智能化传播技术、财经新闻知识、会讲中国故事的高水平、应用型新闻专业人才。

智能媒体传播

(1)课程面向

在第三学期面向新闻学专业所有学生开设。

(2)课程目标

结合传播学理论、人工智能技术和媒体实践,致力于让学生理解并运用智能媒体技术来创新和提升媒体内容的生产与传播,掌握智能媒体的工作原理与应用场景,具备数字化信息处理能力。同时,培养网络化创造性传播的策划思维,塑造科学的技术使用伦理观,以满足信息时代对复合型传播人才的需求。

(3)课程内容

以智能算法基础、人工智能在新闻生产中的应用、多媒体内容的自动生成与优化三个模块为主体,涵盖社交媒体分析技术、用户行为数据解析、智能工具的使用,通过对实际案例的学习提升信息传播效率与影响力。强调理论与实践应用的结合,从海量数据中挖掘新闻价值,助力高效信息传播。

(4)课程特色

智能技术应用实践:通过与媒体行业合作,引入真实案例,体验智能工具与前沿技术的实际应用。

跨学科思维与实践:结合传播学、计算机科学与数据科学的交叉学科内容,强化多维度思考和解决问题的能力。

创造性媒体内容开发:强调创新方法与思维在智能媒体传播中的应用,培养开发新传播模块与内容形式的能力。


大数据与财经新闻

(1)课程面向

在第六学期面向新闻学专业财经新闻选修方向的学生开设。

(2)课程目标

融合数据分析之技与热点财经事件解读之智于一体,致力于让学生熟知大数据分析在财经新闻中的应用,掌握使用大数据工具进行经济数据分析和解读的方法,具备预测市场趋势和经济发展的能力。同时,强化数据支撑下的财经报道撰写技巧,塑造科学的数据分析与应用伦理观,以满足现代财经新闻行业对高级数据分析人才的需求。

(3)课程内容

以财经数据分析基础、财经数据处理工具和财经新闻报道技巧三个模块为主体,涵盖数据处理、财经市场数据解读以及通过数据支撑的报道撰写技巧等内容,注重理论学习与实践操作相结合,通过网络进行实时数据的收集与分析,提升财经报道的时效性与深度。

(4)课程特色

财经数据分析工具训练:强调数据分析工具的实际操作训练,提升学生在财经新闻报道中的数据处理能力。

实战财经报道技能训练:结合热点财经事件,通过实际数据分析练习,培养学生挖掘新闻线索并撰写财经报道的能力。

市场动态预测技巧训练:通过具体的市场案例分析,强化学生预测市场趋势的能力,增加财经报道的前瞻性和深度。

供稿|郑燕 樊亚男

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